Vertech专注于玻璃制造执行系统(MES)，已经有超过25年的历史了，其首席执行官UlasTopal讨论了人工智能在玻璃行业中的应用。

多年来，玻璃制造执行系统市场一直在寻求利用人工智能来提高产品质量、优化生产过程和降低成本。然而，人工智能的使用仍然很有限。不过，最近人工智能的出现已经将这一话题带到了最前沿，促使我们考虑与玻璃制造商采用人工智能相关的风险和机遇。

需要澄清的是，当我们在本文中谈到人工智能时，我们指的是一种模仿人类认知能力，甚至大大超过它的解决方案。我们说的不是长期使用的传统数据分析系统，比如用于确定机器维护需求的统计解决方案。至关重要的是，人工智能在玻璃行业的潜力超越了传统的数据分析系统，因为它利用机器学习和先进算法的力量，为优化玻璃制造过程释放了前所未有的见解和能力。

持续的过程

为了在玻璃工业中有效地使用，人工智能必须吸收大量的数据，而在玻璃制造执行系统中与人工智能相关的主要风险之一与用于机器学习的数据质量有关。作为一家MES软件供应商，Vertech非常清楚这个问题。如果数据有偏差或不完整，就会导致不准确的预测和错误的决定。

为了设想人工智能的有益使用，必须确保最初收集来的数据质量和成熟度，并确保它们足够为人工智能系统提供支持。这不是一个一次性的努力，而是一个正在进行的持续过程。持续监测和维护数据质量将是必要的，以避免潜在的缺陷，并最大限度地提高人工智能驱动的玻璃医疗服务系统解决方案的有效性，允许在整个生产周期中进行实时优化和做出决策。

玻璃包装瓶的制造过程非常复杂，目前还不存在能够制造出完美玻璃瓶的人工智能解决方案。

有太多的变量需要考虑，比如玻璃成分(原材料的质量)、整个生产链中多个元素的温度设置以及由生产机器引起的质量。　　其他微妙的因素也会影响生产，如空气湿度、外部温度或大气压。

在考虑人工智能参与定义玻璃生产配方之前，有必要对生产过程进行更先进的生产数字化，以了解所有的生产因素。

玻璃行业熟练操作工所拥有的专业知识和隐性知识对保证制造过程的质量和精度起着至关重要的作用。仅仅用人工智能技术完全取代他们的技能和直觉是一个挑战，因为玻璃专业遵循的规则比其他学科遵循的规则要少得多。虽然人工智能轻易取代医生，但人工智能在玻璃行业的工业4.0中所发挥的作用仍不确定。

共生关系

另一个潜在的风险是对人工智能的依赖。如果运营商过于依赖人工智能进行决策，他们可能会失去对变化和不可预见的情况做出快速反应的能力。人工智能可以在决策方面提供宝贵的见解和帮助，但它不应该取代经验丰富的玻璃专业人员的知识和工艺。

保持熟练操作人员和人工智能系统之间的共生关系对于利用这两者的好处并确保玻璃工艺的保存和持续发展至关重要。检查机器的使用强调了人工控制与机器控制相结合的重要性。重要的是要在公司的流程和决策中保持一定程度的灵活性，从而细分人工智能的使用。

尽管存在这些风险，人工智能仍有助于识别数据生产中的复杂模式，预测设备故障(预测性维护)，并通过一个高性能的MES优化实时生产流程。

然而，重要的是不要把人工智能仅仅看作是一个触发警报的统计数据库，它应该会带来更多的信息。通过利用它的认知能力，人工智能必须能够检测到低效率，并以目前人类无法达到的速度和质量提出改进建议。

人工智能的另一个方面需要考虑，它有潜力通过释放新的创新和创造力水平来彻底改变玻璃行业。通过分析大量的数据和发现隐藏的见解，人工智能可以激发突破性的想法，并使玻璃企业能够突破设计、可持续性和产品开发的边界。

总之，虽然人工智能有潜力为玻璃企业带来显著优势，但其对改善玻璃生产的实际影响仍不确定。Vertech认可人工智能的发展前景，并期待评估其专业知识和庞大的玻璃数据存储库如何与人工智能的结果保持一致。

目前，人工智能在玻璃行业的切实影响似乎是一个遥远的前景。该技术必须经过进一步的成熟，才能以一种同步和集成的方式与玻璃MES一起有效地利用。